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至于商业企业方面的收入，这里就不好评估，毕竟这需要看商业企业使用了哪些服务，是按照实际使用情况来收取费用。
但是可以预测的是，智能城市大脑的商业领域的收益肯定比公共服务领域要高，具体有多少，还需要看积木软件公司能够提供那些便利的服务了。
不过可以肯定的是，未来积木软件公司光是国内的业务收入，应该不低于3000亿元，这算是比较保守的预测。
至于国外的业务，就更加不好预测了，毕竟智能城市大脑是掌控城市一切运转的中枢，对于很多国家来说，是不能容忍这个情况存在。
不过该推广的还是要推广的，只是国外使用的智能城市大脑，就没有国内的那么先进了，就连中枢算力系统，也是使用传统的计算机技术。
超级光脑肯定是不会允许拿出国门的，甚至就连国内的使用，都需要进行一定的保密，毕竟相比起现有的计算机体系来说，光脑技术实在是要先进太多了。
按照一般的技术发展速度，想要诞生可以实用的光脑技术，可能要到100年后才可以，从这里就可以看得出来，光脑技术到底有多先进。
虽然他告诉左大千，会让玄天科技公司提供一整套的先进算力系统，但是也表示他们需要继续研发传统算力技术，进一步的压缩成本。
如果还是如此高的成本，对海外推广工作是不利的，就算是推广出去了，他们赚取的利润率也不会很高，对他们自身利益也是一种损害。
和积木软件公司开完会议之后，他就将字节数据公司的总裁曲恒阳的视频接了进来，按照流程来说，还没有轮到他。
不过既然已经提到了超级光脑，自然也需要有超级存储，毕竟城市每年都会诞生大量的数据，而这些数据的存储是需要消耗大量的存储空间，这些都是成本。
他需要了解一下字节数据公司目前在存储领域的研究成果，作为目前全世界最顶级的数据存储企业，他们的研究成果，基本上就代表着世界最先进的存储技术了。
不过在此之前，他还是耐心的听取曲恒阳的汇报，主要是去年的营收情况，以及未来的发展计划或者战略方向，这是每年年会都必须要做的汇报。
如果企业都没有明确的发展方向，那么来年企业如何做就没有了具体的目标，这对于企业经营来说是非常危险的，过去的成绩已经过去，未来的发展方向才是最重要的。
目前字节数据公司经营的业务还是机械硬盘存储业务和闪存业务，每年的营收高达2000亿元，几乎垄断了全球数字存储市场。
不过他们的业务似乎就局限在这两个领域了，倒不是说这个不好，而是在他们的未来发展计划和研究项目计划里面，没有听到有惊喜的地方。
他们的研究方向，还是围绕着这两个领域不停的深耕，不说有错，毕竟这两个领域还有很大的潜力可以挖。
但是就目前智慧城市所需要的海量存储来说，目前的存储技术明显有点跟不上，一是数据的提取和存储速度跟不上，二是数据的存储容量跟不上。
如果硬要弄肯定没有问题的，积木软件公司目前使用的就是现在的存储技术，但是和超级光脑的数据处理速度相比，存储这一块明显是短板。
如果数据提取速度和存储速度无法匹配超级光脑的计算速度，就需要很多额外的成本来保证两部分协同，成本自然也就无形中提升了不少，性能也有很大的损耗。
除此之外，就是目前的存储数据成本还是相对较高，对于目前的情况来说，还算是可以的，但是对于像智慧城市数据来说，就有点偏高了。
而且对于机器人来说，存储技术也是一大问题，目前的解决办法就是定时清理，而且还不保证数据存储时长，基本上差不多满了就清理。
机器人其实和人类是一样的，看到普通的场景，转换成数据就是海量的数据，这会造成机器人可能经常性失忆，或者是从后台调数据。
但是后台数据也不是无限存储的，毕竟机器人数量一多的话，每时每刻诞生的数据，并不比智慧城市的数据少，甚至要多得多。
所谓的互联网企业的数据和机器人诞生的数据相比，简直是小巫见大巫，所以传统的存储技术会在这些方面有很大的瓶颈。
他研发出来的高端机器人使用的存储技术是电子惯性运动轨迹技术，是微磁场电池的延伸应用，算是目前最先进，存储密度最高、存取速度最快的存储技术。
技术原理就是利用磁场影响电子轨迹，将磁场里面的信息直接传递给电子，电子会产生携带信息的惯性轨迹。
虽然原理看似很简单，但是做起来却是千难万难，他如果没有金手指，想要凭借这么简单的原理叙述，也是无法做出来的。
这不仅涉及到许多的细节原理，同时想要做出这样的产品，需要特别精密的技术，为此他开发了许多精密的设备，目前只有他的实验室里面才有这样的设备。
显然他没有打算将如此先进的技术拿出来作为商业存储方案，凡是涉及到高端机器人的相关技术，他都是比较慎重的，毕竟高端机器人绝对不能被发现。
只要关于高端机器人的技术泄露越多，高端机器人就越危险，到时候也会破坏他的计划，他手里就少了一张王牌后盾。
所以想要拿出适用于普通机器人的存储方案，还需要另外想办法，我们最先想到的是人类大脑，他对此也有很多研究。
本来他也觉得人类大脑的信息存储方式可以作为一种先进的存储方式，但是后来研究一番后，觉得人类大脑不适合信息精确存储。
其实他已经研发出来了大脑记忆原理的存储技术，使用的是仿生技术，制造类似大脑神经元的元器件，如果有信息存储进来，就改变元器件的状态。
这些都不算关键，关键是为了节约存储空间，每次信息存储起来，都会对整个存储单元进行动态更新，形成新的整体记忆，这里面会产生一些信息偏差。
也就是说，当存储的信息越来越多，那么会对很多信息的细节丢失的越多，而对于那些占比较小的信息来说，最后就直接记不起来了。
这就是为什么我们对印象深刻的信息记忆犹新，也许一辈子都不会忘记，这也是因为当时接受信息的时候，是加强记忆的，占用的记忆神经元较多。
在整体信息存储不停的调整当中，依然可以避免不会被彻底清除出去，但是也会随着存储信息的增多，丢失一些细节。
对于他来说，制造这样的仿生脑并不难，毕竟他的战衣所用的纳米机器人，结构比细胞还要小，也就是说，比记忆神经元体积还要小。
这种整体记忆方式，最大的好处就是永远不用担心存储空间会满，因为记忆信息是不停的在叠加，然后利用特殊算法，从整体信息里面提取特殊的信息。
缺点也非常的明显，那就是会存在记忆损耗，这对于科学存储来说却是致命的缺陷，只能运用在对存储信息精准度不要求那么高的领域。
但是机器获取信息存在一个问题，他们不清楚那么些信息是重要的，那些信息是次要的，对机器来说，所有信息的平等性是一致的。
除非人为的告诉机器，那些信息是重要的，那些信息是次要的，但是这就只能在专门领域可以这么做，不能够做到通用。
如果是信息平等性一致的话，整体性记忆方法经过有限次的信息存储之后，整体性遗忘掉某些时间，而不是遗忘细节信息了，和现在的彻底清除没有太大的区别。
这种存储技术其实也在高端机器人上面使用了，和上面提到的电子惯性运动轨迹信息存储技术是同时存在的。
之所以使用两套技术，主要是因为不能够保证电子惯性运动轨迹信息存储技术制造的存储设备空间永远都不会满。
所以需要使用这种整体性记忆技术，来保证存储空间永远都不会满，同时也是为了对一些信息做最后的残留记忆保障。
最重要的是，两套信息存储系统，可以相互印证，当精确信息存储模块空间不够，需要删除的时候，不精确信息存储模块有一定的信息备份。
反过来，也是可以使用精确信息存储模块来加强不精确信息存储模块的记忆痕迹，这样就可以保证任何画面和信息都不会被忘记的一干二净。
至于仿DNA信息存储技术，其实和磁带没有本质上的区别，密度肯定是比较高的，但是读取的速度和存储的速度都不是很如意。
前世很多备份数据都是使用磁带来存储的，也只适用于信息备份领域，在高速存取领域，磁带能够发挥的作用并不大。
至于使用生物技术构建真正的DNA来存储技术，密度肯定是比仿DNA要高得多，但是同样存在存取速度慢的特点，因为生物体的构建效率并不高。
其实最有效率的存储，还是直接对光信息存储，这样中间不需要任何转换，但是光子是很难控制的，这也是为什么需要转换为其他形式的信息来存储的原因。
前世的量子U盘，其实就是让光短暂的留存在晶体里面，等读取出来的时候，信息完好无损，但是光储存还是有其缺点，那就是不能复制。
不能复制的信息，使用完就没了，存储器里面也就不再保存这个光信息，虽然这样的技术应用领域也非常的广泛，但是显然不适合当前的需求。
像他使用的电子惯性运动轨迹，读取信息的时候是在不改变原有电子运动轨迹的情况下，重新快速描绘出来电子运动轨迹，从而获得里面包含的信息。
其实不仅是光，任何利用波来存储信息的技术，都会存在无法复制的情况，就像是电磁波，就算是有技术能够�